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基于双枝模糊集的一致性模糊变权Petri网攻击模型
黄光球 王金成
计算机应用
以Petri网为基础，结合双枝模糊集理论，定义了一种新型的一致性网络攻击模型CBBVFPN，并根据CBBVFPN模型的特点构造出了相应的形式化推理算法。该模型弥补了以往基于Petri网的攻击模型共同具有的一些缺陷，同时对“AND”和“OR”两种基本Petri结构进行了扩展。在推理过程中，为了防止以一个真实度很低的命题为前提继续推理，得出真实度更低的命题而背离事实，提出规则演化和变权的方法来处理真实度低的命题。推理算法使用统一的方式表示肯定命题和否定命题，并且在算法中加入控制条件，以保证推理过程和推理结果的一致性。最后以Botnet攻击为实例验证了本算法。
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